由 BG6RSH » 周三 6月 10, 2020 12:29 pm
Map
Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。这是它的规范：
规范
map(function_to_apply, list_of_inputs)
大多数时候，我们要把列表中所有元素一个个地传递给一个函数，并收集输出。比方说：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)
Map可以让我们用一种简单而漂亮得多的方式来实现。就是这样：
items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))
大多数时候，我们使用匿名函数(lambdas)来配合map, 所以我在上面也是这么做的。 不仅用于一列表的输入， 我们甚至可以用于一列表的函数！
def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = map(lambda x: x(i), funcs)
print(list(value))
# 译者注：上面print时，加了list转换，是为了python2/3的兼容性
# 在python2中map直接返回列表，但在python3中返回迭代器
# 因此为了兼容python3, 需要list转换一下
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8]
[size=150][b][color=#FF0000]Map[/color][/b][/size]
Map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上。这是它的规范：
[b]规范[/b]
map(function_to_apply, list_of_inputs)
大多数时候，我们要把列表中所有元素一个个地传递给一个函数，并收集输出。比方说：
[Codebox=python file=Untitled.py]items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for i in items:
squared.append(i**2)[/Codebox]
Map可以让我们用一种简单而漂亮得多的方式来实现。就是这样：
[Codebox=python file=Untitled.py]items = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, items))[/Codebox]
大多数时候，我们使用匿名函数(lambdas)来配合map, 所以我在上面也是这么做的。 不仅用于一列表的输入， 我们甚至可以用于一列表的函数！
[Codebox=python file=Untitled.py]def multiply(x):
return (x*x)
def add(x):
return (x+x)
funcs = [multiply, add]
for i in range(5):
value = map(lambda x: x(i), funcs)
print(list(value))
# 译者注：上面print时，加了list转换，是为了python2/3的兼容性
# 在python2中map直接返回列表，但在python3中返回迭代器
# 因此为了兼容python3, 需要list转换一下
# Output:
# [0, 0]
# [1, 2]
# [4, 4]
# [9, 6]
# [16, 8][/Codebox]
