由 BG6RSH » 周三 6月 10, 2020 10:26 am
lambda表达式是一行函数。
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。
原型
lambda 参数:操作(参数)
例子
add = lambda x, y: x + y
# 同功能函数定义
# def f(x,y):
# return x + y
print(add(3, 5))
# Output: 8
这还有一些lambda表达式的应用案例，可以在一些特殊情况下使用：
列表排序
a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]
a.sort(key=lambda x: x[1])
print(a)
# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
列表并行排序
data = zip(list1, list2)
data.sort()
list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))
[size=150]lambda表达式是一行函数。[/size]
它们在其他语言中也被称为匿名函数。如果你不想在程序中对一个函数使用两次，你也许会想用lambda表达式，它们和普通的函数完全一样。
[b]原型[/b]
lambda 参数:操作(参数)
例子
[Codebox=python file=Untitled.py]
add = lambda x, y: x + y
# 同功能函数定义
# def f(x,y):
# return x + y
print(add(3, 5))
# Output: 8[/Codebox]
这还有一些lambda表达式的应用案例，可以在一些特殊情况下使用：
列表排序
[Codebox=python file=Untitled.py] a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]
a.sort(key=lambda x: x[1])
print(a)
# Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)][/Codebox]
列表并行排序
[Codebox=python file=Untitled.py] data = zip(list1, list2)
data.sort()
list1, list2 = map(lambda t: list(t), zip(*data))[/Codebox]
